Was wäre, wenn die USS Nimitz die USS Hornet ersetzen und ein KI-Rechenzentrum in Alameda mit Strom versorgen würde?
Könnte die USS Nimitz (CVN-68) nach dem Ausscheiden aus dem Marinedienst zu einem KI-Rechenzentrum werden? – Teil II
In unserem ersten Artikel haben wir untersucht, ob die außer Dienst gestellte USS Nimitz selbst in ein massives KI-Rechenzentrum umgewandelt werden könnte. Wir kamen zu dem Schluss, dass die Idee zwar faszinierend ist, der verfügbare Innenraum des Flugzeugträgers jedoch sein Potenzial als vollwertige Rechenanlage stark begrenzen würde.
Jetzt stellen wir eine gezieltere Anschlussfrage:
Was wäre, wenn wir das Platzproblem vollständig lösen? Was wäre, wenn wir die Nimitz nicht als Rechenzentrum selbst nutzen — sondern stattdessen als schwimmendes Kernkraftwerk, das in der Nähe von Alameda vor Anker liegt und sauberen Strom für eine große neue KI-Anlage liefert, die auf dem Gelände der ehemaligen Naval Air Station gebaut wird?
Würde dieser Ansatz endlich einen echten Vorteil im KI-Wettlauf bringen?
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Schauen wir es uns an:
Der KI-Wettlauf wird nicht allein von Cerebras, Nvidia oder der schieren Größe von Colossus entschieden. Natürlich sind die Chips wichtig. Natürlich ist der Maßstab wichtig. Aber wenn man genauer hinsieht, ist der eigentliche Engpass nicht mehr in erster Linie Land oder sogar Hardware.
Der eigentliche Engpass ist Energie.
In den Vereinigten Staaten findet man fast überall genug ebenes Land, um schnell ein Rechenzentrum zu bauen. Was man nicht so leicht findet, sind Hunderte Megawatt an sauberer, zuverlässiger und — am wichtigsten — lokal verfügbarer Leistung genau dort, wo die Nutzer und Entwickler sind.
Das bringt uns zu einer interessanten Idee.
Das Traum-Szenario
Idealerweise hätten wir ein Kernkraftwerk in der San Francisco Bay Area, gekoppelt mit einem massiven KI-Rechenzentrum. Denn dort befindet sich die höchste Konzentration von KI-Talenten, Unternehmen und Endnutzern auf dem Planeten. Die Latenz wäre minimal. Die Iterationszyklen zwischen Forschung und Training wären blitzschnell.
Was wäre also, wenn wir etwas Kühnes täten?
Was wäre, wenn wir die USS Hornet nach Sausalito verlegen, die USS Nimitz direkt daneben als schwimmendes Zwischenkraftwerk festmachen, ein 2 km langes Hochspannungskabel über das Wasser verlegen und die ehemalige Naval Air Station Alameda in ein gigantisches KI-Rechenzentrum umwandeln würden?
Auf dem Papier würde das mehrere Probleme auf einmal lösen:
- Massive Kernenergie genau dort, wo sie am dringendsten gebraucht wird
- Ein riesiger KI-Cluster in der Nähe der besten Ingenieure und Forscher
- Wiederverwendung bestehender militärischer Infrastruktur
- Ein starkes symbolisches Statement
Es klingt nach einem brillanten Hack.
Unser technisches Modell
Lassen Sie uns die Romantik beiseitelegen und die tatsächlichen Zahlen durchrechnen.
Die USS Nimitz wird von zwei Westinghouse-A4W-Druckwasserreaktoren mit einer kombinierten thermischen Leistung von etwa 1.100 MWth angetrieben. Im normalen Antriebsmodus erzeugt dies rund 194 MW mechanische Leistung.
Bei reiner Stromerzeugung (wenn der Dampf direkt zu Generatoren statt zu den Turbinen für die Propeller geleitet wird) verbessert sich das Bild.
Konservative, sichere, langfristige Dauerleistung: → 200 MW netto an Land geliefert
Bei einer modernen PUE von 1,15–1,18 bleiben etwa 168–172 MW nutzbare IT-Last für die Server übrig.
Unter Verwendung aktueller Blackwell-Systeme (GB200 NVL72-Racks):
- 1.250 – 1.420 High-Density-Racks
- 90.000 – 105.000 GPUs (B200 / GB200)
- Leistung: deutlich über 30 ExaFLOPS (FP8)
Das würde immer noch zu den zehn größten KI-Trainingsclustern der Welt gehören. Es wäre problemlos in der Lage, Frontier-Modelle zu trainieren und feinzujustieren, massive Inferenz-Farmen zu betreiben und die nächste Generation von Grok zu beschleunigen.
Die 2 km lange Kabelverbindung vom Pier zum Standort Alameda Point ist technisch unkompliziert. Bei einer Übertragungsspannung von 132 kV lägen die Verluste unter 0,4 % — also praktisch vernachlässigbar. Die Kühlung mit Bay-Wasser würde die Effizienz zusätzlich verbessern.
Auf dem Papier sieht das stark aus.
Die ernüchternde Realität
Trotz der Kreativität lautet die ehrliche Einschätzung:
Dieses Projekt würde keinen entscheidenden Rechenvorteil im globalen KI-Wettlauf bringen.
Darum:
- Maßstab Während wir hart darum kämpfen, 100.000 GPUs in Alameda bereitzustellen, skaliert xAI Colossus in Memphis bereits in Richtung 500.000–1.000.000 GPUs. Andere Labore (Meta, Google, Microsoft/OpenAI) denken ebenfalls in Gigawatt-Dimensionen. 200 MW sind respektabel — aber 2026 kein Führungsmaßstab mehr.
- Geschwindigkeit In Texas oder Tennessee kann man 100.000 GPUs in weniger als fünf Monaten aufbauen. In der Bay Area würde allein das Genehmigungsverfahren (CEQA, BCDC, lokale Behörden, Umweltprüfungen, nukleare Bedenken) wahrscheinlich 18–36 Monate dauern — falls es überhaupt genehmigt wird. Im aktuellen Tempo des KI-Wettlaufs ist diese Verzögerung tödlich.
- Skalierbarkeit Die Nimitz kann langfristig sicher 200–220 MW liefern. Mehr nicht. Neue Kernreaktoren in Kalifornien zu bauen, bleibt politisch und rechtlich extrem schwierig. Nach Phase 1 wären wir wieder auf das kalifornische Stromnetz angewiesen — teuer, unzuverlässig und stark politisiert.
- Talente vs. rohe Rechenleistung Die Bay Area bleibt erstklassig für Forschung, Modellarchitektur und schnelle Iteration. Aber das schwere Vortraining großer Modelle wird vor allem durch billige, zuverlässige und reichlich verfügbare Energie begrenzt. Diese Ressource ist hier in diesem Maßstab einfach nicht verfügbar.
Endgültiges Urteil
Das Konzept Nimitz + Hornet + Alameda ist kreativ, symbolisch stark und technisch als Zwischenlösung machbar. Es wäre ein unglaubliches Statement-Projekt und könnte als hervorragender hochwertiger Entwicklungs- und Inferenz-Hub in der Nähe von Talenten dienen.
Aber es löst nicht die Kernbeschränkung des KI-Wettlaufs:
Wir brauchen Gigawatt, nicht Megawatt — geliefert dort, wo Energie reichlich vorhanden ist und Regulierung schnelles Skalieren unterstützt.
Der klügste Ansatz ist wahrscheinlich eine Zwei-Standorte-Strategie:
- Alameda als erstklassiger, talentnaher Entwicklungs- und Inferenzstandort (mit der Nimitz für ~100.000 GPUs betrieben)
- Ein echter Colossus-Standort im Großmaßstab (500 MW+) in einem Bundesstaat, der Kernenergie und Rechenzentren aktiv willkommen heißt (Texas, Tennessee usw.)
Der KI-Wettlauf wird nicht in der San Francisco Bay gewonnen. Aber die Bay kann dennoch eine entscheidende Rolle dabei spielen, ihn zu formen und zu beschleunigen — solange wir ehrlich darüber sind, wo die eigentliche Schwerstarbeit stattfinden muss.
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Genau in dem Moment, in dem das Silicon Valley nach der Energie sucht, die die KI-Revolution antreiben soll, bleibt eines der mächtigsten je gebauten Nuklearassets weiterhin im aktiven Dienst bei der U.S. Navy. Die USS Nimitz kreuzt noch immer im Pazifik und trägt genug Energie an Bord, um eine viel größere Frage aufzuwerfen: Hat die Bay Area genug Strom, um das globale Zentrum der künstlichen Intelligenz zu bleiben?
Siehe auch:
