Et si l’USS Nimitz remplaçait l’USS Hornet et alimentait un centre de données IA à Alameda ?
L’USS Nimitz (CVN-68) pourrait-il devenir un centre de données IA après son service dans la Marine ? – Partie II
Dans notre premier article, nous avons exploré si l’USS Nimitz à la retraite pouvait lui-même être converti en un immense centre de données IA. Nous avons conclu que, même si l’idée est fascinante, l’espace intérieur disponible sur le porte-avions limiterait fortement son potentiel en tant qu’installation de calcul à grande échelle.
Nous posons maintenant une question de suivi plus ciblée :
Et si nous résolvions entièrement le problème de l’espace ? Et si nous n’utilisions pas le Nimitz comme centre de données lui-même — mais plutôt comme une centrale nucléaire flottante amarrée près d’Alameda, fournissant une énergie propre à une grande nouvelle installation IA construite sur l’ancien site de la Naval Air Station ?
Cette approche offrirait-elle enfin un véritable avantage dans la course à l’IA ?
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Voyons cela :
La course à l’IA ne sera pas décidée uniquement par Cerebras, Nvidia ou par la taille brute de Colossus. Bien sûr, les puces comptent. Bien sûr, l’échelle compte. Mais si l’on regarde de près, le véritable goulot d’étranglement n’est plus principalement le terrain, ni même le matériel.
Le véritable goulot d’étranglement, c’est l’énergie.
On peut trouver presque partout aux États-Unis suffisamment de terrain plat pour construire rapidement un centre de données. Ce qu’on ne trouve pas facilement, ce sont des centaines de mégawatts d’énergie propre, fiable et — surtout — disponible localement exactement là où se trouvent les utilisateurs et les développeurs.
Cela nous amène à une idée intéressante.
Le scénario de rêve
Idéalement, nous aurions une centrale nucléaire dans la baie de San Francisco, associée à un immense centre de données IA. Car c’est là que se trouve la plus forte concentration mondiale de talents, d’entreprises et d’utilisateurs finaux en IA. La latence serait minimale. Les cycles d’itération entre la recherche et l’entraînement seraient fulgurants.
Alors, et si nous faisions quelque chose d’audacieux ?
Et si nous déplacions l’USS Hornet à Sausalito, amarrions l’USS Nimitz juste à côté comme centrale intermédiaire flottante, faisions passer un câble haute tension de 2 km au-dessus de l’eau, et convertissions l’ancien site de la Naval Air Station d’Alameda en un gigantesque centre de données IA ?
Sur le papier, cela résoudrait plusieurs problèmes à la fois :
- Une énergie nucléaire massive exactement là où elle est le plus nécessaire
- Un immense cluster IA proche des meilleurs ingénieurs et chercheurs
- La réutilisation d’infrastructures militaires existantes
- Une déclaration symbolique puissante
Ça ressemble à une brillante astuce.
Notre modèle technique
Passons du romantisme aux chiffres réels.
L’USS Nimitz est propulsé par deux réacteurs à eau pressurisée Westinghouse A4W, avec une puissance thermique combinée d’environ 1 100 MWth. En mode de propulsion normal, cela produit environ 194 MW de puissance mécanique.
Pour une production d’électricité pure (en dirigeant la vapeur directement vers des générateurs au lieu des turbines des hélices), le tableau s’améliore.
Production continue prudente et sûre à long terme : → 200 MW nets livrés à terre
Avec un PUE moderne de 1,15–1,18, cela laisse environ 168–172 MW de charge IT exploitable pour les serveurs.
En utilisant les systèmes Blackwell de génération actuelle (racks GB200 NVL72) :
- 1 250 – 1 420 racks haute densité
- 90 000 – 105 000 GPU (B200 / GB200)
- Performance : bien au-delà de 30 ExaFLOPS (FP8)
Cela le placerait encore parmi les 10 plus grands clusters d’entraînement IA au monde. Parfaitement capable d’entraîner et d’affiner des modèles de pointe, d’exécuter d’immenses fermes d’inférence et d’accélérer la prochaine génération de Grok.
Le tracé de câble de 2 km entre le quai et le site d’Alameda Point est techniquement simple. À une tension de transport de 132 kV, les pertes seraient inférieures à 0,4 % — pratiquement négligeables. Le refroidissement par l’eau de la baie améliorerait encore l’efficacité.
Sur le papier, cela paraît solide.
La réalité, plus sobre
Malgré la créativité, voici l’évaluation honnête :
Ce projet n’offrirait pas un avantage décisif en calcul dans la course mondiale à l’IA.
Voici pourquoi :
- Échelle Alors que nous nous battons pour déployer 100 000 GPU à Alameda, xAI fait déjà évoluer Colossus à Memphis vers 500 000–1 000 000 GPU. D’autres laboratoires (Meta, Google, Microsoft/OpenAI) pensent eux aussi en gigawatts. 200 MW, c’est respectable — mais ce n’est plus une échelle de leadership en 2026.
- Vitesse Au Texas ou au Tennessee, on peut mettre en service 100 000 GPU en moins de cinq mois. Dans la baie de San Francisco, le seul processus d’autorisation (CEQA, BCDC, autorités locales, études environnementales, préoccupations nucléaires) prendrait probablement 18 à 36 mois — si le projet est approuvé. Au rythme actuel de la course à l’IA, ce délai est fatal.
- Scalabilité Le Nimitz peut fournir en toute sécurité 200–220 MW à long terme. C’est tout. Construire de nouveaux réacteurs nucléaires en Californie reste extrêmement difficile sur les plans politique et juridique. Après la phase 1, nous dépendrions à nouveau du réseau californien — coûteux, peu fiable et fortement politisé.
- Talents vs calcul brut La baie de San Francisco reste de classe mondiale pour la recherche, l’architecture des modèles et l’itération rapide. Mais le pré-entraînement intensif de grands modèles est principalement limité par une énergie bon marché, fiable et abondante. Cette ressource n’est tout simplement pas disponible ici à grande échelle.
Verdict final
Le concept Nimitz + Hornet + Alameda est créatif, symboliquement puissant et techniquement faisable comme solution intermédiaire. Il ferait un projet de démonstration incroyable et pourrait servir d’excellent hub de développement et d’inférence à forte valeur ajoutée, proche des talents.
Mais il ne résout pas la contrainte centrale de la course à l’IA :
Nous avons besoin de gigawatts, pas de mégawatts — fournis là où l’énergie est abondante et où la réglementation permet une montée en puissance rapide.
L’approche la plus intelligente est probablement une stratégie à deux sites :
- Alameda comme site premium de développement et d’inférence, proche des talents (alimenté par le Nimitz pour ~100 000 GPU)
- Un véritable hub Colossus à grande échelle (500 MW+) dans un État qui accueille activement le nucléaire et les centres de données (Texas, Tennessee, etc.)
La course à l’IA ne sera pas gagnée dans la baie de San Francisco. Mais la baie peut encore jouer un rôle crucial dans sa structuration et son accélération — à condition d’être honnête sur l’endroit où le vrai travail lourd doit être accompli.
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Au moment même où la Silicon Valley cherche désespérément l’énergie nécessaire pour alimenter la révolution de l’IA, l’un des actifs nucléaires les plus puissants jamais construits reste en service actif au sein de l’US Navy. L’USS Nimitz sillonne toujours le Pacifique, transportant assez d’énergie à bord pour soulever une question bien plus vaste : la baie de San Francisco a-t-elle assez d’énergie pour rester le centre mondial de l’intelligence artificielle ?
Voir aussi :
