E se la USS Nimitz sostituisse la USS Hornet e alimentasse un data center AI ad Alameda?
La USS Nimitz (CVN-68) potrebbe diventare un data center AI dopo il servizio navale? – Parte II
Nel nostro primo articolo, abbiamo esplorato se la USS Nimitz in pensione potesse essere convertita essa stessa in un enorme data center AI. Abbiamo concluso che, sebbene l'idea sia affascinante, lo spazio interno disponibile sulla portaerei limiterebbe fortemente il suo potenziale come struttura di calcolo su larga scala.
Ora poniamo una domanda di follow-up più mirata:
E se risolvessimo del tutto il problema dello spazio? E se non usassimo la Nimitz come data center in sé — ma invece come centrale nucleare galleggiante ormeggiata vicino ad Alameda, fornendo energia pulita a un grande nuovo impianto AI costruito sull'area della ex Naval Air Station?
Questo approccio offrirebbe finalmente un vero vantaggio nella corsa all'AI?
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Vediamo:
La corsa all'AI non sarà decisa solo da Cerebras, Nvidia o dalla pura dimensione di Colossus. Naturalmente i chip contano. Naturalmente la scala conta. Ma se si guarda da vicino, il vero collo di bottiglia non è più principalmente il terreno o persino l'hardware.
Il vero collo di bottiglia è l'energia.
È possibile trovare abbastanza terreno pianeggiante quasi ovunque negli Stati Uniti per costruire rapidamente un data center. Ciò che non si trova facilmente sono centinaia di megawatt di energia pulita, affidabile e — soprattutto — disponibile localmente esattamente dove si trovano utenti e sviluppatori.
Questo ci porta a un'idea interessante.
Lo scenario dei sogni
Idealmente, avremmo una centrale nucleare nell'area della Baia di San Francisco abbinata a un enorme data center AI. Perché è lì che si concentra la più alta densità di talenti AI, aziende e utenti finali del pianeta. La latenza sarebbe minima. I cicli di iterazione tra ricerca e training sarebbero fulminei.
Allora, e se facessimo qualcosa di audace?
E se spostassimo la USS Hornet a Sausalito, ormeggiassimo la USS Nimitz proprio accanto come centrale elettrica galleggiante provvisoria, facessimo passare un cavo ad alta tensione di 2 km sull'acqua e convertissimo la ex Naval Air Station di Alameda in un gigantesco data center AI?
Sulla carta, questo risolverebbe diversi problemi in una volta sola:
- Enorme potenza nucleare esattamente dove serve di più
- Un grande cluster AI vicino ai migliori ingegneri e ricercatori
- Riutilizzo di infrastrutture militari esistenti
- Una potente dichiarazione simbolica
Sembra un hack brillante.
Il nostro modello tecnico
Passiamo dal romanticismo ai numeri reali.
La USS Nimitz è alimentata da due reattori ad acqua pressurizzata Westinghouse A4W con una potenza termica combinata di circa 1.100 MWth. In modalità di propulsione normale, questo produce circa 194 MW di potenza meccanica.
Per la pura generazione elettrica (indirizzando il vapore direttamente ai generatori invece che alle turbine per le eliche), il quadro migliora.
Produzione continua prudente, sicura e di lungo periodo: → 200 MW netti consegnati a terra
Con un PUE moderno di 1,15–1,18, questo lascia circa 168–172 MW di carico IT utilizzabile per i server.
Usando sistemi Blackwell di ultima generazione (rack GB200 NVL72):
- 1.250 – 1.420 rack ad alta densità
- 90.000 – 105.000 GPU (B200 / GB200)
- Prestazioni: ben oltre 30 ExaFLOPS (FP8)
Questo la collocherebbe comunque tra i 10 più grandi cluster di training AI al mondo. Perfettamente in grado di addestrare e rifinire modelli frontier, eseguire enormi farm di inferenza e accelerare la prossima generazione di Grok.
Il tratto di cavo di 2 km dal molo al sito di Alameda Point è tecnicamente semplice. A una tensione di trasmissione di 132 kV, le perdite sarebbero inferiori allo 0,4% — sostanzialmente trascurabili. Il raffreddamento con l'acqua della baia migliorerebbe ulteriormente l'efficienza.
Sulla carta, l'idea è forte.
La realtà sobria
Nonostante la creatività, ecco la valutazione onesta:
Questo progetto non offrirebbe un vantaggio decisivo di calcolo nella corsa globale all'AI.
Ecco perché:
- Scala Mentre ci sforziamo di portare 100.000 GPU ad Alameda, xAI sta già scalando Colossus a Memphis verso 500.000–1.000.000 di GPU. Anche altri laboratori (Meta, Google, Microsoft/OpenAI) ragionano in termini di gigawatt. 200 MW sono rispettabili — ma nel 2026 non rappresentano più una scala di leadership.
- Velocità In Texas o Tennessee, è possibile mettere in funzione 100.000 GPU in meno di cinque mesi. Nella Bay Area, il solo processo autorizzativo (CEQA, BCDC, autorità locali, valutazioni ambientali, questioni nucleari) richiederebbe probabilmente 18–36 mesi — se venisse approvato. Al ritmo attuale della corsa all'AI, questo ritardo è fatale.
- Scalabilità La Nimitz può fornire in sicurezza 200–220 MW a lungo termine. Punto. Costruire nuovi reattori nucleari in California resta estremamente difficile dal punto di vista politico e legale. Dopo la Fase 1 torneremmo a dipendere dalla rete elettrica californiana — costosa, inaffidabile e fortemente politicizzata.
- Talento vs. potenza di calcolo grezza La Bay Area resta di livello mondiale per ricerca, architettura dei modelli e iterazione rapida. Ma il pre-training pesante di modelli di grandi dimensioni è limitato soprattutto da energia economica, affidabile e abbondante. Questa risorsa qui semplicemente non è disponibile su larga scala.
Verdetto finale
Il concetto Nimitz + Hornet + Alameda è creativo, simbolicamente potente e tecnicamente fattibile come soluzione intermedia. Sarebbe un progetto di grande impatto e potrebbe servire come eccellente hub di sviluppo e inferenza ad alto valore vicino ai talenti.
Ma non risolve il vincolo centrale della corsa all'AI:
Servono gigawatt, non megawatt — forniti dove l'energia è abbondante e la regolamentazione supporta una rapida scalabilità.
L'approccio più intelligente è probabilmente una strategia a due siti:
- Alameda come sito premium, vicino ai talenti, per sviluppo e inferenza (alimentato dalla Nimitz per ~100.000 GPU)
- Un vero hub Colossus su larga scala (500 MW+) in uno stato che accolga attivamente nucleare e data center (Texas, Tennessee, ecc.)
La corsa all'AI non sarà vinta nella Baia di San Francisco. Ma la Baia può ancora svolgere un ruolo cruciale nel plasmarla e accelerarla — purché siamo onesti su dove debba avvenire il vero lavoro pesante.
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Proprio nel momento in cui la Silicon Valley si affanna per trovare l'energia necessaria ad alimentare la rivoluzione dell'AI, uno degli asset nucleari più potenti mai costruiti resta in servizio attivo con la Marina degli Stati Uniti. La USS Nimitz continua a solcare il Pacifico, portando a bordo abbastanza energia da sollevare una domanda molto più ampia: la Bay Area ha abbastanza potenza per restare il centro globale dell'intelligenza artificiale?
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