ماذا لو حلّت USS Nimitz محل USS Hornet ووفّرت الطاقة لمركز بيانات ذكاء اصطناعي في ألاميدا؟
هل يمكن أن تصبح USS Nimitz (CVN-68) مركز بيانات ذكاء اصطناعي بعد خروجها من الخدمة البحرية؟ – الجزء الثاني
في مقالنا الأول، استكشفنا ما إذا كانت USS Nimitz المتقاعدة يمكن تحويلها هي نفسها إلى مركز بيانات ضخم للذكاء الاصطناعي. وخلصنا إلى أنه رغم أن الفكرة مثيرة، فإن المساحة الداخلية المتاحة على حاملة الطائرات ستحد بشدة من قدرتها كمرفق حوسبة واسع النطاق.
والآن نطرح سؤال متابعة أكثر تحديدًا:
ماذا لو حللنا مشكلة المساحة بالكامل؟ ماذا لو لم نستخدم Nimitz نفسها كمركز بيانات — بل استخدمناها بدلًا من ذلك كـ محطة طاقة نووية عائمة راسية قرب ألاميدا، لتزويد منشأة ذكاء اصطناعي جديدة كبيرة بالطاقة النظيفة، تُبنى على أرض محطة ألاميدا الجوية البحرية السابقة؟
هل سيمنح هذا النهج أخيرًا ميزة حقيقية في سباق الذكاء الاصطناعي؟
----------------------------------------
لنرَ:
لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي بواسطة Cerebras أو Nvidia أو حتى الحجم الهائل لـ Colossus وحده. بالطبع الشرائح مهمة. وبالطبع الحجم مهم. لكن إذا نظرت عن قرب، فالعائق الحقيقي لم يعد في الأساس الأرض أو حتى العتاد.
العائق الحقيقي هو الطاقة.
يمكنك العثور على ما يكفي من الأراضي المستوية تقريبًا في أي مكان في الولايات المتحدة لبناء مركز بيانات بسرعة. لكن ما لا يمكنك العثور عليه بسهولة هو مئات الميغاواط من الطاقة النظيفة والموثوقة — والأهم من ذلك — المتاحة محليًا في المكان نفسه الذي يوجد فيه المستخدمون والمطورون.
وهذا يقودنا إلى فكرة مثيرة للاهتمام.
السيناريو الحلمي
مثاليًا، نريد محطة طاقة نووية في منطقة خليج سان فرانسيسكو مقترنة بمركز بيانات ذكاء اصطناعي ضخم. لأن هذه هي المنطقة التي تضم أعلى تركيز لمواهب الذكاء الاصطناعي والشركات والمستخدمين النهائيين على الكوكب. ستكون الكمون منخفضًا إلى الحد الأدنى. وستكون دورات التكرار بين البحث والتدريب سريعة للغاية.
فماذا لو فعلنا شيئًا جريئًا؟
ماذا لو نقلنا USS Hornet إلى ساوساليتو، ورست USS Nimitz بجانبها مباشرة كمحطة طاقة عائمة مؤقتة، ومددنا كابلًا عالي الجهد بطول 2 كم عبر الماء، وحولنا محطة ألاميدا الجوية البحرية السابقة إلى مركز بيانات ذكاء اصطناعي هائل؟
على الورق، سيحل هذا عدة مشكلات دفعة واحدة:
- طاقة نووية ضخمة في المكان الذي تحتاج إليه أكثر من غيره
- عنقود ذكاء اصطناعي هائل قريب من أفضل المهندسين والباحثين
- إعادة استخدام البنية التحتية العسكرية القائمة
- رسالة رمزية قوية
يبدو الأمر كحيلة عبقرية.
نموذجنا التقني
لنبتعد عن الرومانسية ونحسب الأرقام الفعلية.
تعمل USS Nimitz بواسطة مفاعلين مضغوطين من نوع Westinghouse A4W بإجمالي خرج حراري يقارب 1,100 ميغاواط حراري. وفي وضع الدفع العادي، ينتج ذلك نحو 194 ميغاواط من القدرة الميكانيكية.
أما في حالة توليد الكهرباء الخالص (بتوجيه البخار مباشرة إلى المولدات بدلًا من التوربينات الخاصة بالمراوح)، فتتحسن الصورة.
خرج محافظ وآمن ومستمر على المدى الطويل: → 200 ميغاواط صافي تُسلَّم إلى الشاطئ
ومع PUE حديث يتراوح بين 1.15 و1.18، يتبقى نحو 168–172 ميغاواط من حمل تقنية المعلومات القابل للاستخدام للخوادم.
وباستخدام أنظمة Blackwell الحالية (رفوف GB200 NVL72):
- 1,250 – 1,420 رفًا عالي الكثافة
- 90,000 – 105,000 وحدة GPU (B200 / GB200)
- الأداء: أكثر بكثير من 30 إكسا فلوبس (FP8)
وسيظل هذا ضمن أكبر 10 عناقيد تدريب للذكاء الاصطناعي في العالم. وهو قادر تمامًا على تدريب وضبط النماذج الحدودية، وتشغيل مزارع استدلال ضخمة، وتسريع الجيل التالي من Grok.
إن مسار الكابل بطول 2 كم من الرصيف إلى موقع Alameda Point بسيط تقنيًا. وعند جهد نقل 132 كيلوفولت، ستكون الخسائر أقل من 0.4% — أي يمكن تجاهلها عمليًا. كما أن تبريد مياه الخليج سيحسن الكفاءة أكثر.
على الورق، يبدو هذا قويًا.
الواقع المقلق
على الرغم من الإبداع، فإليك التقييم الصريح:
هذا المشروع لن يمنح ميزة حاسوبية حاسمة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
وهذا هو السبب:
- الحجم بينما نقاتل بشدة لتوفير 100,000 وحدة GPU في ألاميدا، فإن xAI توسّع بالفعل Colossus في ممفيس باتجاه 500,000–1,000,000 وحدة GPU. كما أن مختبرات أخرى (Meta وGoogle وMicrosoft/OpenAI) تفكر أيضًا بمقاييس الغيغاواط. 200 ميغاواط رقم محترم — لكنه لم يعد حجم قيادة في 2026.
- السرعة في تكساس أو تينيسي، يمكنك تشغيل 100 ألف GPU في أقل من خمسة أشهر. أما في منطقة الخليج، فمجرد عملية التصاريح (CEQA وBCDC والسلطات المحلية والمراجعات البيئية والمخاوف النووية) قد تستغرق على الأرجح 18–36 شهرًا — إذا تمت الموافقة أصلًا. وبالوتيرة الحالية لسباق الذكاء الاصطناعي، فإن هذا التأخير قاتل.
- قابلية التوسع يمكن لـ Nimitz أن توفر بأمان 200–220 ميغاواط على المدى الطويل. هذا كل شيء. ولا يزال بناء مفاعلات نووية جديدة في كاليفورنيا صعبًا للغاية سياسيًا وقانونيًا. وبعد المرحلة الأولى سنعود للاعتماد على شبكة كاليفورنيا — وهي مكلفة وغير موثوقة ومسيّسة بشدة.
- الموهبة مقابل الحوسبة الخام لا تزال منطقة الخليج من الطراز العالمي في البحث وبنية النماذج والتكرار السريع. لكن التدريب المسبق الثقيل للنماذج الكبيرة تحدّه أساسًا الطاقة الرخيصة والموثوقة والوفيرة. وهذه الموارد ببساطة غير متاحة هنا على نطاق واسع.
الحكم النهائي
إن مفهوم Nimitz + Hornet + Alameda إبداعي، وقوي رمزيًا، وممكن تقنيًا كحل مؤقت. وسيكون مشروعًا استعراضيًا مذهلًا ويمكن أن يعمل كمركز تطوير واستدلال عالي القيمة قريب من المواهب.
لكنه لا يحل القيد الأساسي في سباق الذكاء الاصطناعي:
نحن بحاجة إلى غيغاواط، لا ميغاواط — تُسلَّم حيث تكون الطاقة وفيرة والتنظيم يدعم التوسع السريع.
والنهج الأذكى على الأرجح هو استراتيجية بموقعين:
- ألاميدا كموقع تطوير واستدلال متميز قريب من المواهب (تغذيه Nimitz لحوالي 100 ألف GPU)
- مركز Colossus حقيقي واسع النطاق (500 ميغاواط+) في ولاية ترحب فعليًا بالطاقة النووية ومراكز البيانات (تكساس، تينيسي، إلخ)
لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي في خليج سان فرانسيسكو. لكن الخليج لا يزال قادرًا على لعب دور حاسم في تشكيله وتسريعه — ما دمنا صادقين بشأن المكان الذي يجب أن يحدث فيه العمل الشاق الحقيقي.
----------------------
في اللحظة نفسها التي تسعى فيها وادي السيليكون جاهدةً للحصول على الطاقة اللازمة لتغذية ثورة الذكاء الاصطناعي، لا يزال أحد أقوى الأصول النووية التي بُنيت على الإطلاق في الخدمة الفعلية مع البحرية الأمريكية. لا تزال USS Nimitz تبحر في المحيط الهادئ، حاملةً ما يكفي من الطاقة على متنها لتطرح سؤالًا أكبر: هل يملك خليج سان فرانسيسكو ما يكفي من الطاقة ليبقى المركز العالمي للذكاء الاصطناعي؟
انظر أيضًا:
